6月24日，南方科技大学唐晓颖老师应公司杰出教授袁景教授邀请，在太阳成集团tyc33455ccwww2楼会议室作题为“Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping with Applications in Neuroimaging and Computer Vision”的线上+线下学术讲座。公司杰出教授袁景教授、人工智能专业负责人李刚副教授、公司以及数计学院的员工代表现场参会。

唐晓颖老师详细讲解了她的主要研究成果，并介绍LDDMM在神经影像学和计算机视觉方面的应用。LDDMM作为一种经典的医学图像配准方法，在MRI的大脑区域分割上和脑部疾病的神经病理学中不同脑区结构的统计形状分析中有重要应用。在讲座最后，她以大量数据结果证实微分形态映射在两个经典计算机视觉问题（面部表情识别和面部特征检测）方面应用的可行性。报告结束后，围绕图像配准等问题，唐晓颖老师与线上线下的学者师生们进行了深入的交流探讨。

唐晓颖，约翰霍普金斯大学博士，南方科技大学副研究员、博士生导师。她是深圳市海外高层次引进人才，卡内基梅隆大学与约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系的客座教授，科技部重点研发计划课题负责人，国家自然科学基金面上项目及青年项目负责人，深圳市优秀青年基础研究项目负责人，深圳市基础研究面上项目负责人。唐晓颖老师曾担任MICCAI领域主席、分会场主席和本地主席以及IEEE 高级会员。她主要研究方向为医学图像分析、模式识别、医学AI等。